この頃、新聞等々で「AI」「ChatGPT」の文字をよく目に致します。

私たち高齢者にとっては、「無関係」のように感じますが、時代の流れと申しますか、

世の中にとっては、「便利になる」と感じます。

おさらいとして、「 AI」「ChatGPT」について、一緒に学びたいと思います。

□ AIとはどういう意味ですか？

AIとは、Artificial Intelligence（人工知能）の略です。コンピュータがデータを分析し、

推論（知識を基に、新しい結論を得ること）や判断、最適化提案、課題定義や解決、

学習（情報から将来使えそうな知識を見つけること）などを行う、人間の知的能力を

模倣する技術を意味します

・ Artificial–人工的な

・ Intelligence—知能

□ AIと人工知能の違いは何ですか？

人工知能とは同じ事柄を指し、AIを日本語訳した言葉が人工知能です。大量のデータを

学習することで、人間が行うような推論や問題解決などさまざまなタスクを行えるよう

になります。スマートスピーカーや文章の自動書き起こし、画像認識による顔認証、

翻訳ソフトなど、さまざまな分野で活用されています。

□ 身近なAIの例は？

○ 身近なAIの活用例

     ・ 音声アシスタント・音声認識アプリケーション

     ・ 自動車の自動運転やアシスタント機能

     ・ お掃除ロボット

     ・ チャットボット

     ・ 電話自動応答システム

     ・ 医療分野の診断・提案・サポート

□ AIの利点は高齢者にはどういった点がありますか？

AIを活用することで、高齢者の行動や健康状態を自動で検知し、介護記録を補助的に

入力することができます。これにより、記録の正確性が向上し、スタッフの業務負担も

軽減されます。AI搭載のセンサーやカメラは、高齢者の動きや行動を24時間見守ること

ができます。異常な動きや転倒をすぐに検知し、知らせてくれます。2023/10/24

□ 介護現場にAIを導入するメリットは？

AIシステムを導入することで、本来スタッフが手書きや手入力で処理していた事務

作業が軽減されたり、利用者の見守り業務等をAIの力で行うことが出来ると、スタッ

フの業務負担の軽減に繋がったり、業務の効率化になるというメリットがあります。

2023/08/03

□ 介護職はAIに奪われない仕事ですか？

介護福祉士はAIやロボットに奪われない仕事として注目されています。介護福祉士は、

高齢者や身体障害者などの介護を行う専門職であり、人間同士のコミュニケーションや

情報処理能力が必要とされます。そのため、AIやロボットによる自動化は難しく、現在

のところ介護福祉士は人間の手が欠かせない職業となっています。2023/07/28

□ AI人工知能の欠点は何ですか？

AIは人間の知能に似た機能がありますが、人間の感情は理解できません。そのため、

相手の心理を理解しなければならないリーダーやマネジメントの業務を担うのは難しい

です。倫理観による判断も困難なため、教師や保育士など教育に関する仕事をこなすの

も現時点では不可能です。

□ ChatGPTは生成AIですか？

生成AIを用いたサービスは多岐にわたりますが、その中でも特に有名かつ先進的な

もののひとつが「ChatGPT」です。ChatGPTは、OpenAI社によって開発されたAI

チャットサービスで、大規模言語モデル（LLM）をベースにした生成AIです。

2024/04/11

□ チャットAIと生成AIの違いは何ですか？

「AI」と「生成AI」の違いは、一言で表現すると「オリジナルコンテンツ創造の

可否」にあります。従来のAIは「学習済みのデータの中から適切な回答を探して

提示する性質」を持っていましたが、生成AIは「0から1を生み出す」性質が特徴

的です。

□ チャットGPTは何のAIですか？

○ 人工知能 Microsoft（マイクロソフト） チャットbot 機械学習

「ChatGPT」は、AI（人工知能）技術ベンダーOpenAIが開発したチャット

bot型AIサービスだ。エンドユーザーはChatGPTを使い、記事やソーシャル

メディア、メール向けの文章、ソースコードなどを作成できる。2023/10/31

□ 生成AIにできないことは何ですか？

○ 生成AIでできない3つのこと

　①  学習データを超えた生成

　②  感情の理解・表現

　③  常識的・倫理的な判断

次に、「AI」のメリット、デメリットについて、インターネットで検索して見ました。

□ AIによるメリットは？

○ AI導入による7つのメリット

     ・ 業務効率化で労働力不足を解消

     ・ 生産性の向上

     ・ ミスや事故の減少と安全性の向上

     ・ 人件費などコストの削減

     ・ 市場ニーズを把握し、顧客満足度を向上

     ・ 高精度なデータ分析・予測

     ・ 遠隔コミュニケーションが可能

□ AIを使うデメリットは？

AIを導入するメリットとして、労働力不足の解消、コストの削減、生産性の向上など

が見込まれる一方で、AIを導入するデメリットとして、雇用の減少、情報漏洩のリス

ク増大などを懸念する声も少なくありません。2021/01/28

□ AIの良いところと悪いところは？

AIを活用するメリットには、生産性や安全性の向上、人的ミスへの対策など様々な

ものがあります。一方、悪用や情報漏えいリスクなどのデメリットもあるため、AIを

利用する際には、現在の状況をしっかりと把握した上で、適切に導入を進めることが

必要です。

□ AIの弱点は何ですか？

○ ここでは、ディープラーニングやAIの欠点を5つ解説します。

     1. 学習のために大量のデータが必要 …

     2. 結果に対する根拠がわからない …

     3. 従来の分析手法よりコストがかかる …

     4. 覚えたことを忘れてしまう「破局的忘却」 …

     5. 人の心や感情の理解や創出はできない

□ ディーププランニングとは何ですか？

ディープランニングとは、多層のニューラルネットワークによる機械学習の一種と

言われています。これは、機械がデータを基にして、自分で学習する能力を持つこと

を実現させられる技術のことです。

□ AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか？

機械学習・AI・ディープラーニングの属性は同じですが、それぞれが占める範囲が

異なります。最も範囲が広いのがAIで、機械によって人間の知能を再現する技術全般

を指します。機械学習はAIの範囲に含まれ、AIを実現するための技術の1つです。

さらにディープラーニングは、この機械学習の学習方法の1つです。2022/03/17

□ Deep Learningとはどういう意味ですか？

深層学習、またはディープラーニングとは、人間の神経細胞の仕組みを再現した

ニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の1つであり、多層構造のニュー

ラルネットワークを用いることが特徴です。現在では画像認識や音声認識、翻訳

などさまざまな分野で大きな成果を生み出しています。

□ ディープラーニングの最大の特徴は？

○ ディープラーニングの特徴

層を増やすことで、情報の複雑さに対応できるようになり、データの分析精度が

向上することが特徴です。

ディープラーニングの活用事例として「手書き文字認識」があります。

□ ニューラルネットワークとは

ニューラルネットワークは、人間の脳の働きを模した方法でデータを処理するように

コンピュータに教える人工知能の一手法です。これは、深層学習と呼ばれる一種の機械

学習プロセスであり、人間の脳に似た層状構造で相互接続されたノードやニューロンを

使用します。

理解するには、大変、難しいですね。

2024年6月25日日経新聞「The Economise AIは戦争をどう変えるか」の記事が

掲載されておりました。

この記事の中で、

① コンピューターは戦争中に戦争によって開発された。

② 電子計算機「コロッサス」は1944年、ナチスの暗号を解読するために作られた。

と書いております。

世の中がAIによって、便利になることは大変、良いことだとは重々承知しておりますが、

戦争・紛争等々には、活用して欲しくないと思います。

「自らを滅ぼす」要因になると思います。

2024年6月25日

株式会社シニアイノベーション

代表取締役　齊藤　弘美